Niederhuber Monika

Vergleich verschiedener Kartierungsmethoden zur Erfassung von für Wiesel relevanten Kleinstrukturen

Project Number: Parcs Data Center 50084 / 4D CH-7151

Project Type:	Bachelor
Project Duration:	01/01/2022 - ? project completed
Funding Source:	other ,
Leading Institution:	ETH Zürich, USYS
Project Leader:	Frau Monika Niederhuber Institut für Terrestrische Ökosysteme (ITES) ETH Zürich ETH Zentrum CHN G 76.2 Universitätstrasse 22 8092 Zürich Phone: ; +41 (0) 44 632 32 17 FAX: +41 (0) 44 632 13 58 e-Mail: monika.niederhuber(at)env.ethz.ch http://www.ites.ethz.ch

Research Areas:


Landscape

Disciplines:


other areas of environmental sciences

Abstract:
Im Rahmen des Projektes "Wiesellandschaft Jurapark" findet im Jurapark Aargau eine Förderung von Wiesel-gerechten Habitaten statt. Um zu erkennen, wo Aufbesserungen notwendig sind, ist eine Er-fassung der bereits vorhandenen Strukturen notwendig. Im Fokus stehen dabei für Wiesel besonders wichtige Kleinstrukturen, wie etwa Ast- oder Steinhaufen, die für ihre Lebensweise zentral sind. In die-ser Arbeit werden verschiedene dafür in Frage kommenden Kartierungsmethoden verglichen - konkret eine Erfassung im Feld, eine visuelle Interpretation von Drohnenaufnahmen und eine automatische Klassifizierung von Drohnenaufnahmen. Die Kartierung im Feld liefert die qualitativ besten Resultate, benötigt aber auch mit Abstand am meisten Zeit und eine sorgfältige Planung. Eine visuelle Interpre-tation der Drohnenaufnahmen ist insgesamt etwa 13 mal schneller, kann dafür aber nicht alle Struktu-ren erfassen. Besonders Objekte an Waldrändern und solche, die auf den Drohnenaufnahmen nicht klar erkennbar sind, verhindern eine vollständige Erfassung aller Kleinstrukturen. Die automatische Klassifizierung wurde auf verschiedene Arten ausgeführt, unüberwacht und überwacht, die sich in da-rin unterscheiden, wie viele Bedingungen der Nutzer vorgibt und wie viel dabei der Software überlas-sen wird. Beide Methoden wurden wiederum in verschiedenen Ansätzen durchprobiert mit verschie-den vielen oder unterschiedlich definierten Zielklassen. Keine der erstellten automatischen Klassifizie-rungen lieferten zufriedenstellende Resultate, Kleinstrukturen konnten von keiner der Methoden kon-sequent erkannt werden. Es ist denkbar, dass weitere automatische Klassifizierungen mit einer breite-ren Datengrundlage (z.B. inklusive Höhenmodellen oder Infrarotaufnahmen) bessere Resultate erzie-len. Für eine gesamthafte Kartierung des Jurapark Aargau ist eine Kombination verschiedener Kartie-rungsmethoden empfehlenswert, um sowohl Qualität der Resultate als auch den Arbeitsaufwand zu optimieren.

Publications:
Breitenmoser, M. (2022): Vergleich verschiedener Kartierungsmethoden zur Erfassung von für Wiesel relevanten Kleinstrukturen. Bachelorarbeit, ETH Zürich. PDF Bachelorarbeit

Last update: 8/11/22
Source of data: ProClim- Research InfoSystem (1993-2024)
Update the data of project: CH-7151

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